악성코드

[Security] 악성코드 탐지 지표와 유형

악성코드 탐지 시스템의 성능은 오탐과 미탐의 균형에 달려있습니다. 각 지표의 의미를 이해하고, 비즈니스 환경에 최적화된 보안 전략을 수립하는 방법을 알아봅니다.

네트워크 보안

[Security] Firewall, DDoS, IDS 와 IPS 의 특징 및 차이점

네트워크 보안의 핵심인 방화벽, DDoS 방어, IDS, IPS의 차이를 알아봅니다. 위협을 탐지, 분석하고 실시간으로 차단하여 안정적인 서비스 운영을 보장하는 방법을 설명합니다.

KCD 2025

[Community] Cloud Native Korea Community Day 2025 후기

Cloud Native Korea Community Day 2025에 참여한 세션과 후기를 정리했습니다.

프로토콜

[Network] 계층 별 프로토콜 (2)

SSH, HTTPS, DNS는 안전한 통신을 위한 프로토콜입니다. 원격 접속과 웹 통신을 암호화하고, 도메인을 IP로 연결하여 인터넷을 안전하고 편리하게 만드는 핵심 기술의 차이를 설명합니다.

Network

[Network] 계층 별 프로토콜(1)

인터넷 통신의 기반인 FTP, 이메일, ICMP 프로토콜의 원리를 알아봅니다. 파일 전송부터 네트워크 오류 진단까지, 각 기술이 통신 문제를 어떻게 해결하는지 핵심만 설명합니다.

Airflow

[MLOps] Apache Airflow 기능 및 용어 정리

Apache Airflow의 핵심 구성 요소인 DAG, Operator 등을 활용하여 복잡한 데이터 파이프라인을 자동화하는 방법을 소개합니다. 파이썬 코드로 워크플로우를 손쉽게 관리할 수 있습니다.

Data Orchestration

[MLOps] Data Pipeline Orchestration - Airflow, Perfect

데이터 오케스트레이션 툴은 복잡한 파이프라인의 종속성, 에러, 모니터링 과제를 해결합니다. 워크플로우를 자동화하여 안정적이고 효율적인 데이터 흐름을 구축할 수 있습니다.

FeatureStore

[MLOps] Feature Store

실시간 머신러닝의 데이터 신선도, 속도, 정확성 문제를 해결하는 피쳐 스토어. 훈련과 서빙 환경의 피쳐를 일관되게 관리하여 신뢰도 높은 AI 서비스를 가능하게 합니다.

Apache Spark

[MLOps] 대용량 데이터셋을 다루는 여러가지 도구(Spark, Kafka, Flink)

Apache Spark, Kafka, Flink를 이용해 대규모 데이터와 실시간 스트림을 빠르고 안정적으로 처리하여 비즈니스 가치를 만드는 핵심 기술을 알아봅니다.

Network

[Network] 계층별 장비 정리

네트워크 계층 별 장비를 확인하고, 특징을 정리하였습니다.

Pandas

[MLOps] 소규모 및 중규모 데이터 처리

Pandas는 소규모 데이터 변환에 최적화된 라이브러리입니다. 결측치 처리, 중복 제거, 집계 등 기능으로 지저분한 데이터를 정제하고 분석 효율을 높여줍니다.

데이터정제

[MLOps] Data Cleaning & Data Transformation

데이터 품질은 신뢰도 높은 분석의 핵심입니다. 데이터 정제와 표준화를 통해 분석의 정확성을 확보하고, 가치 있는 비즈니스 인사이트를 도출하는 방법을 제시합니다.