By ByeongJu Choi in AI Agent — 01 May 2026

[AI Agent] AI Agent Review(6주차)

AI Agent의 가능성과 성과가 만들어지면서 다양한 애플리케이션이 만들어집니다. 하지만 Production에서 돌리기 위한 문제가 많이 발생하죠. 따라서 저희는 문제가 정말 Agent로 풀어야 하는 문제인가를 먼저 정리합니다.

Photo by Milli / Unsplash

개요

Agent의 출발점, 4대 구성요소, 4대 패턴까지를 정리했습니다.

이를 기반으로 Multi Agent로 넘어가기 전 더 자세히 확인해보겠습니다.

AI Agent 설계하기

학습자도, 사이드 프로젝트도, 사내 PoC도 일단 "AI Agent로 만든다"부터 시작합니다. 하지만 지금까지 AI의 환각 문제, 호출 당 비용, 데이터 구성에서도 많은 작업이 필요한 걸 확인했죠.

6주차에서 가장 중요했던 한 줄은 다음이었습니다.

AI Agent가 적합한가
- 경로를 미리 그릴 수 있으면 Workflow, 그릴 수 없으면 Agent.

어떤 AI Agent 문서를 확인하던 가장 서두에 강조되는 부분입니다.

OpenAI — A Practical Guide to Building Agents

Before committing to building an agent, validate that your use case can meet these criteria clearly. Otherwise, a deterministic solution may suffice.

OpenAI — A Practical Guide to Building Agents

a-practical-guide-to-building-agents_v1

a-practical-guide-to-building-agents_v1.pdf

4 MB

그래서 다음과 같은 경우도 작성해두었죠.

기준	Workflow	Agent
경로	개발자가 미리 정의	LLM이 런타임에 선택
tool 사용	정해진 순서·조건	상태에 따라 선택·반복
종료	그래프 끝	done 선언 + 외부 budget
장점	예측 가능, 디버깅 쉬움, 저렴	열린 문제 대응, 예외 처리
단점	유연성 낮음	비용·지연·실패 전파

Workflow 사례

최근엔 Workflow / AI Agent의 구분이 점점 명확해지고 있습니다.

이유는 간단합니다. 운영 환경에서 자율성보다 중요한 것이 많기 때문입니다.

내구성, 관측성, 장애 복구, 중간 승인, 감사 가능한 실행 기록 등
- 8~9주차 AI Observability에서 자세히 다루겠습니다.
  - Human-In-The-Loop (HITL), Guardrail, Tool Risk 등

AI Agent가 필요한 경우

저번주 자료를 통해 다음과 같이 구분할 수 있다는 것을 확인했죠.

주요 키워드와 사례입니다. 매번 결정을 LLM 런타임에 하는 경우죠

동적 경로, tool 선택, 예외 처리
- 사용자 요청
  -> 지금 검색이 필요한가?
  -> 어떤 tool을 먼저 쓸까?
  -> 검색 결과가 부족한가?
  -> 다른 출처를 더 볼까?
  -> 계산 tool을 쓸까?
  -> 이제 답해도 되는가?

도메인	Agent가 되는 이유
여행 / 일정 관리	비, 폭염, 눈 예보에 따라 야외 일정을 실내 일정으로 바꾸고 예약/이동 경로까지 조정
농업	기상, 토양, 작물 상태를 보고 관수, 방제, 수확 시점을 판단
물류 / 배송	폭우, 폭설, 강풍에 따라 배송 경로, 출발 시간, 지연 안내를 조정
건설 / 현장 작업	강풍, 낙뢰, 폭염 기준에 따라 작업 중단, 인력 재배치, 안전 공지 수행
야외 행사 / 스포츠	우천 가능성에 따라 장소 변경, 취소 판단, 참가자 안내, 장비 준비
스마트홈 / 빌딩 관리	날씨와 실내 상태를 보고 냉난방, 창문, 제습, 에너지 사용을 최적화
보험 / 재난 대응	태풍, 홍수, 우박 위험 지역을 감지하고 고객 알림, 피해 접수, 대응 우선순위 결정
항공 / 해운 / 드론	기상 조건에 따라 운항 가능 여부, 경로, 대체 계획 판단. 단, 고위험 영역이라 human-in-the-loop 필요
커머스 / 수요 예측	날씨 변화에 따라 우산, 음료, 방한용품, 배달 수요 등을 예측하고 재고/프로모션 조정