AI Agent [AI Agent] LLM Training Preview (11주차) LLM의 Pre-training과 Post-training 차이를 정리하고 Fine-tuning의 목적, 데이터 구조와 설계 방법을 정리했습니다.
Sagemaker [SageMaker] SageMaker Jumpstart를 사용한 LLM Fine Tuning - Supervised fine tuning (SFT) Sagemaker를 활용하여 Fine-tuning을 수행하였습니다.
![[AI Agent] LLM Training Preview (11주차)](https://images.unsplash.com/photo-1725289339928-06ee31684df5?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3wxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDZ8fEVuZ2luZXxlbnwwfHx8fDE3ODA2MjQzNDl8MA&ixlib=rb-4.1.0&q=80&w=960)
![[SageMaker] SageMaker Jumpstart를 사용한 LLM Fine Tuning - Supervised fine tuning (SFT)](https://images.unsplash.com/photo-1648652678596-d3873bd0c157?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3wxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDQ2fHxTdXBlcnZpc2VkfGVufDB8fHx8MTc1MzgzMTg2Mnww&ixlib=rb-4.1.0&q=80&w=960)