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Pytorch

[AI/ML] nn.Module과 클래스로 구현하기

[AI/ML] nn.Module과 클래스로 구현하기

PyTorch의 nn.Linear와 F.mse_loss를 활용한 선형 회귀 및 다중 선형 회귀 구현 방법을 다룹니다. 클래스 기반 모델 구현과 경사하강법 최적화 과정, 학습률 조정의 중요성을 설명합니다.

[AI/ML] 다중 선형 회귀

다중선형회귀

[AI/ML] 다중 선형 회귀

PyTorch를 이용한 다중 선형 회귀 구현 방법을 소개합니다. 행렬 연산으로 여러 입력 변수를 효율적으로 처리하고, 경사하강법으로 최적화하는 과정을 다룹니다.

[AI/ML] 선형 회귀와 자동 미분

[AI/ML] 선형 회귀와 자동 미분

PyTorch로 선형 회귀 모델을 구현하는 기초를 설명합니다. 데이터 준비, 가설 수립, MSE 비용 함수, 경사 하강법 옵티마이저를 통해 가중치를 반복 업데이트하여 최적의 직선을 찾는 방법을 다룹니다.