Pytorch [AI/ML] nn.Module과 클래스로 구현하기 PyTorch의 nn.Linear와 F.mse_loss를 활용한 선형 회귀 및 다중 선형 회귀 구현 방법을 다룹니다. 클래스 기반 모델 구현과 경사하강법 최적화 과정, 학습률 조정의 중요성을 설명합니다.
머신러닝 [AI/ML] 선형 회귀와 자동 미분 PyTorch로 선형 회귀 모델을 구현하는 기초를 설명합니다. 데이터 준비, 가설 수립, MSE 비용 함수, 경사 하강법 옵티마이저를 통해 가중치를 반복 업데이트하여 최적의 직선을 찾는 방법을 다룹니다.
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![[AI/ML] 선형 회귀와 자동 미분](https://images.unsplash.com/photo-1508921234172-b68ed335b3e6?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3wxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDZ8fGZ1bmN0aW9ufGVufDB8fHx8MTc2NjgzOTI5MHww&ixlib=rb-4.1.0&q=80&w=960)