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Sagemaker

[SageMaker] SageMaker Jumpstart를 사용한 LLM Fine Tuning - Supervised fine tuning (SFT)

[SageMaker] SageMaker Jumpstart를 사용한 LLM Fine Tuning - Supervised fine tuning (SFT)

Sagemaker를 활용하여 Fine-tuning을 수행하였습니다.

[SageMaker] SageMaker Jumpstart를 사용한 LLM Fine Tuning - DAFT(Domain-Agnostic Fine-Tuning)

[SageMaker] SageMaker Jumpstart를 사용한 LLM Fine Tuning - DAFT(Domain-Agnostic Fine-Tuning)

Sagemaker를 통해 LLM 모델을 파인튜닝하고 테스트합니다.

[SageMaker] SageMaker Jumpstart Evaluation(Ground Truth)을 구성하여 사람이 LLM 평가하기

[SageMaker] SageMaker Jumpstart Evaluation(Ground Truth)을 구성하여 사람이 LLM 평가하기

Sagemaker Ground Truth 기능을 활용해 휴먼 피드백을 실행합니다.

[SageMaker] SageMaker Jumpstart의 Custom dataset을 통해 LLM 평가하기

[SageMaker] SageMaker Jumpstart의 Custom dataset을 통해 LLM 평가하기

Sagemaker 환경에서 Custom dataset을 통해 모델의 성능을 평가합니다.

[SageMaker] SageMaker Jumpstart의 Public Datasets를 통해 LLM 평가하기

[SageMaker] SageMaker Jumpstart의 Public Datasets를 통해 LLM 평가하기

Sagemaker를 통해 LLM 모델의 성능을 평가할 수 있습니다.

[Sagemaker] Sagemaker 엔드포인트를 통한 SAM2 배포하기

[Sagemaker] Sagemaker 엔드포인트를 통한 SAM2 배포하기

Amazon SageMaker를 활용해 SAM2 모델을 실시간 추론 엔드포인트로 배포하는 방법을 안내합니다. 이를 통해 이미지 내 특정 객체를 좌표나 박스로 정확하게 분할하는 AI 서비스를 구축할 수 있습니다.