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LLM

[SageMaker] SageMaker Jumpstart를 사용한 LLM Fine Tuning - Supervised fine tuning (SFT)

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Sagemaker를 활용하여 Fine-tuning을 수행하였습니다.

[SageMaker] SageMaker Jumpstart를 사용한 LLM Fine Tuning - DAFT(Domain-Agnostic Fine-Tuning)

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Sagemaker를 통해 LLM 모델을 파인튜닝하고 테스트합니다.

[SageMaker] SageMaker Jumpstart Evaluation(Ground Truth)을 구성하여 사람이 LLM 평가하기

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Sagemaker Ground Truth 기능을 활용해 휴먼 피드백을 실행합니다.

[SageMaker] SageMaker Jumpstart의 Custom dataset을 통해 LLM 평가하기

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Sagemaker 환경에서 Custom dataset을 통해 모델의 성능을 평가합니다.

[SageMaker] SageMaker Jumpstart의 Public Datasets를 통해 LLM 평가하기

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Sagemaker를 통해 LLM 모델의 성능을 평가할 수 있습니다.

[RAG] 성능 측정 방식 테스트

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RAG 성능 평가를 위한 프레임워크 Deepeval을 통해 검색과 생성 성능을 정밀 측정하고, 서비스 품질과 사용자 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

Llamaindex Cookbook을 활용한 GenAI 기본 패턴 정리

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Llamaindex와 Llama3로 RAG, Text-to-SQL, 에이전트 등 GenAI 핵심 패턴 구축 방법을 학습하고 테스트합니다. 실용적인 AI 앱 개발 방법을 익혀보세요.